Bootcamp Data Science,

Data Analytics & Machine Learning

Python, Power BI, Pandas, Anaconda, SQL, Machine Learning, Microsoft Azure, Jupyter, Análise de Dados

Aprenda do zero a análise, leitura e tratamento de dados de variadas fontes e saiba como transformar data em resultados para as empresas.

Durante este Bootcamp, você irá mergulhar no universo da Ciência de Dados e se tornar um profissional qualificado para ingressar em um dos mercados internacionais mais quentes da atualidade.

Através de projetos 100% práticos, você usará as principais ferramentas do campo e dominará tecnologias de alta demanda internacional como: Python, Tensorflow, Power BI, SQL e mais.

100% Ao Vivo

São mais de 600 horas de aulas, atividades, monitorias e plenários. São atividades práticas e 100% ao vivo, igual a um aprendizado presencial.

Certificações

Você será preparado(a) para duas certificações internacionais: Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate e IBM Data Science Professional Certificate.

Imersão

Curso intensivo, sendo uma verdadeira imersão à área da ciência de dados, com atividades onde você será acompanhado por nossos monitores durante o aprendizado.

Título de Pós

O curso oferece certificado de pós-graduação aos alunos que já possuem graduação completa no momento da matrícula.

Próximas Turmas

Diurno

22 semanas

Seg a Sex de 7h00 às 13h10

Noturno

44 semanas

Seg a Sex de 19h00 às 22h00

Saiba mais sobre o processo seletivo e as próximas turmas aqui

Por que nosso Bootcamp?

O Bootcamp é um curso intensivo, focado na preparação e inserção do profissional no mercado de trabalho. Você aprende do zero, com um ensino voltado 100% nas competências exigidas pelas empresas.

Esse Bootcamp é perfeito para quem busca tornar-se um especialista na área da Ciência de Dados e/ou conquistar sua mudança de carreira em curto prazo, transformando sua vida profissional.

ilustração de data science

Serão 6 meses (matutino) ou 12 meses (noturno) de estudos práticos e interativos, nas tecnologias e ferramentas mais atuais e avançadas usadas por cientistas de dados em qualquer parte do mundo.

O Instituto Infnet possui mais de 25 anos de tradição no ensino da tecnologia. Nós já nascemos no Digital. Nossos Bootcamps são conhecidos por formar profissionais de excelência preparados para iniciar suas novas carreiras e enfrentar os desafios do mercado.

Você terá toda a base teórico-prática para se tornar um profissional pronto para trabalhar no Brasil ou no exterior como um cientista de dados e concorrer às melhores oportunidades da área.

Obs: Para este Bootcamp é preciso que você consiga acompanhar as leituras em inglês dos materiais didáticos ao longo do curso.

Como são as aulas?

100% Ao Vivo

Você faz parte de uma sala de aula virtual, com aulas e atividades 100% ao vivo, proporcionando uma interação real entre alunos, Monitores e Professores.

Projetos reais

As aulas são totalmente hands-on. Ao longo do Bootcamp, você desenvolve projetos reais, baseados nos desafios enfrentados por profissionais no mercado de trabalho.

Monitores

Você terá um constante acompanhamento dos nossos monitores ao longo do curso, garantindo o máximo de aprendizado e assistência na hora da prática.

Ensina do zero

Você aprende do zero todas as tecnologias e competências necessárias para o mercado de trabalho. Não exigimos experiência prévia.

Portfólio GitHub

Durante o curso, você desenvolverá projetos práticos onde irá construir trabalhos que servirão para o seu portfólio profissional no GitHub, a principal plataforma de hospedagem de código-fonte e arquivos para profissionais mostrarem seus trabalhos e projetos.

Para quem é esse Bootcamp?

  • Profissionais de quaisquer áreas que desejam uma mudança de carreira para o universo do Data Science, Data Analytics e Machine Learning.
  • Profissionais de áreas correlatas da TI que desejam migrar e trabalhar com Dados e Machine Learning.
  • Pessoas com qualquer nível de experiência profissional e acadêmica, que visam trabalhar com ciência e análise de dados.
  • Pessoas que desejam ler, tratar e manipular dados para participarem da tomada de decisão de um negócio.

Disciplinas e Competências do Bootcamp

  • O que é Data Science? Apresentação de Ferramentas e Métodos
  • Ferramentas do ambiente IBM Watson
  • Introdução a Linguagem Python
  • Funções Básicas de Python
  • Aprofundamento de conceitos de Python
    Projeto de Python aplicado
  • SQL para Análise de Dados
  • Python para Análise e Visualização de Dados
  • Biblioteca Pandas
  • Algoritmos de Regressão
  • Algoritmo KNN
  • Classificadores baseados no algoritmo de Árvore de Decisão
  • Algoritmo avançados Random Forest e SVM
  • Clusterização de Dados e Redução de Dimensionalidade
  • Sistemas de Recomendação
  • Clusterização com dados Georreferenciados
  • Projeto usando dados do Foursquare (Criação e Proposta)
  • Business Inteligence e Power BI
  • Introdução a redes neurais
  • Redes Neurais MLP
  • Redes Neurais MLP com Scikit Learn
  • Projeto de Redes Neurais aplicado com Cargas Elétricas
  • Redes Neurais profundas com Tensorflow e Keras
  • Redes Convulacionais
  • Redes LSTM
  • Aplicação em Text Mining
  • Aplicação em Séries Temporais
  • Introdução ao Azure Machine Learning SDK
  • Treinar um modelo de aprendizagem de máquina com aprendizagem de máquina Azure
  • Trabalhe com dados no Azure Machine Learning
  • Trabalhe com computação no Azure Machine Learning
  • Aprendizagem de máquina orquestra com pipelines
  • Desenvolver um projeto de ponta-a-ponta usando dados reais, algoritmos apropriados
  • Pesquisar em artigos científicos estratégias para o desenvolvimento do projeto
  • Preparar uma apresentação com insights obtidos através de um processo científico
  • Fazer o planejamento de entregas de um projeto de Data Science
*Naturalmente, os conteúdos podem mudar de acordo com a necessidade pedagógica do curso
 
 

QUAIS FERRAMENTAS VOCÊ VAI APRENDER?

Esse é o toolkit do cientista de dados disputado nas melhores oportunidades do mercado. São ferramentas e tecnologias internacionalmente utilizadas para extrair insights que apoiam a tomada de decisões, a partir de diversos tipos de massas de dados.

Toolkit

Python:  Linguagem de programação mais usada no mundo por cientistas de dados.

Anaconda: Plataforma que facilita a implantação de estratégias de dados e permite que soluções sejam criadas rapidamente.

Scikit-learn: Biblioteca de machine learning de código aberto para Python.

Tensorflow: Ferramenta que torna mais fácil e rápida a criação de modelos de aprendizado de máquina, inclusive para cloud e mobile.

Microsoft Azure Machine Learning: Ambiente para criar experimentos complexos de aprendizado de máquina sem a necessidade de código, de maneira visual.

Microsoft Power BI: Ferramenta para a criação de relatórios e dashboards interativos.

SQL: Linguagem padrão para manipulação de bancos de dados.

Entendendo o Data Science:

Data Science (Ciência de Dados) é uma área de conhecimento que lida com os processos de coleta, tratamento e análise de dados.

O objetivo do Data Science é compreender a realidade por meio dos dados, extrair insights e embasar a tomada de decisões.

A importância do Data Science:

A Ciência de Dados trabalha com a infinidade de dados que a sociedade produz atualmente. Na era digital, todos os passos das pessoas são monitorados e todas as informações são registradas. Com isso, o volume de dados circulando se torna cada vez maior. A previsão é que, em 2025, chegaremos a 181 zettabytes (1000⁷ bytes) de dados*.

À medida que a quantidade e a complexidade dos dados aumentam, é preciso contar com profissionais que saibam processar esse grande volume de informações. Afinal, ter mais dados não é necessariamente sinônimo de ter mais informação e conhecimento. Eles precisam ser processados, entendidos e analisados para serem utilizados.

O principal diferencial de um cientista de dados em comparação às outras funções da área de dados é a boa capacidade comunicativa e interpretativa. Este profissional deve saber identificar padrões em um grande volume de dados e explicá-los para os demais de forma simples e objetiva, a fim de fornecer insights úteis para a tomada de decisões. Estes dados podem vir de fontes variadas: dispositivos móveis, redes sociais, IoT e a digitalização de processos em geral.

*Statista

A carreira de Data Science

Alta demanda

Uma pesquisa* revelou crescimento de 485% na área em 2021. E esse boom não é momentâneo - afinal, nenhuma empresa quer perder para a concorrência.

Oportunidades

Um cientista de dados pode trabalhar em diversos setores e em empresas de qualquer porte. Prestação de consultoria também é uma opção para o profissional.

Tomada de decisão

O profissional de Data Science trabalha diretamente na inteligência de um negócio, coordenando a tomada de decisão a partir da análise de dados.

Global

Possui grande demanda global por profissionais qualificados. Dominar essa área é se preparar para ser disputado por empresas de todo o mundo.

Para ser um cientista de dados, você precisa:

Por se tratar de uma ciência nova que ainda não tem sua própria metodologia, o Data Science reúne conhecimentos de diferentes áreas, como:

  • Engenharia da Computação
  • Estatística
  • Matemática
  • Gestão de negócios

A essência da função de um cientista de dados é a interpretação de conjuntos de informações provenientes tanto de bancos de dados quanto de e-mails, vídeos, redes sociais e muito mais.

Portanto, o profissional deve ser preparado para lidar com grandes volumes de informações e transformá-las em insights úteis para o mercado.

Algumas das funções e médias salariais do profissional de Data Science são:

Cientista de Dados
R$ 13.100 a R$ 21.950 /mês

Especialista de Business Intelligence
R$ 11.550 a R$ 19.350 /mês

Analista de BI Júnior
R$ 5.600 a R$ 9.000 /mês

Analista de BI Pleno
R$ 7.650 a R$ 12.850 /mês

Analista de BI Sênior
R$ 10.000 a R$ 16.750 /mês

Fonte: Robert Half

*Intera

Veja alguns dos diferenciais do Instituto Infnet e entenda por que somos únicos no mercado.

Mais de 27 anos de história

Instituto Infnet
Formamos profissionais de tecnologia desde 1994: ministramos o primeiro curso de Java do Brasil, em 1997.

Milhares de alunos formados

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O Instituto Infnet não é um cursinho novo, mas a maior faculdade de tecnologia do RJ, com mais de 20 mil alunos formados.

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A Instituição é referência e tem uma vasta história no ensino de cursos da área de tecnologia no RJ.

Nota Máxima no MEC

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Estude na instituição que é referência na formação de de desenvolvedores de software. São 25 anos de história e mais de 20 mil alunos formados.

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Aqui você pode saber sobre o curso, próximas turmas e valores.  Ao final, se você desejar, poderá conversar com um de nossos consultores do jeito que preferir: WhatsApp, ligação ou E-mail.

Fernando Ferreira

Coordenador

O professor Fernando Ferreira é pioneiro em Data Science no Brasil e é coordenador do bootcamp.

É doutor em Inteligência Artificial pela Coppe/UFRJ e mestre em Engenharia Elétrica. Atualmente também coordena pós-graduações e formações em data science, inteligência artificial e machine learning no Instituto Infnet.

É um dos professores de destaque na instituição e atua diretamente no mercado, sendo cofundador da Twist Systems, empresa especializada em ciência de dados.